01
필요한 상황
- 납기 위험 품목을 매주 수작업으로 정리한다
- 계획 대비 실적 차이가 왜 생기는지 설명하기 어렵다
- 불량과 재작업 원인을 품목·공정·설비 기준으로 묶고 싶다
산출물
- 2-4주 진단 리포트
- 납기 위험·병목·재작업 분석
- 다음 자동화 데이터 구조 제안
서비스
현재 데이터를 기준으로 운영 흐름을 재구성하고, 납기·불량·재작업·병목을 설명 가능한 산출물로 만듭니다.
01 / 서비스 방향
시스템 교체보다 먼저, 운영 흐름을 설명합니다.
LaplaX의 첫 서비스는 거대한 시스템 교체가 아니라, 이미 있는 제조 운영 데이터를 정리해 의사결정에 쓸 수 있는 진단 리포트와 다음 자동화 경로를 만드는 일입니다.
02 / 서비스
고객이 바로 확인할 수 있는 산출물 중심으로 시작합니다.
02
필요한 상황
- 회의 전마다 담당자가 데이터를 다시 맞춘다
- 경영진과 현장이 서로 다른 숫자를 본다
- 납기·불량·실적 지표의 기준이 자주 흔들린다
산출물
- 주간 리포트 구조
- 지표 정의와 데이터 기준
- 반복 보고 자동화 경로
03
필요한 상황
- 문제가 발생한 순서를 다시 보고 싶다
- 공정 변경 전 영향을 비교하고 싶다
- 운영 판단을 재현 가능한 증거로 남기고 싶다
산출물
- 생산 흐름 리플레이 설계
- 상태·이벤트·결과 연결 구조
- 시뮬레이션 확장 로드맵
03 / 데이터에서 산출물까지
고객이 궁금해하는 흐름을 먼저 보여줍니다.
받는 데이터
- 생산계획
- 생산실적
- 작업일보
- 불량
- 재작업
- 납기
분석하는 것
- 계획 대비 실적
- 공정별 지연
- 납기 위험
- 반복 불량
- 재작업 증가
드리는 산출물
- 진단 리포트
- 위험 품목 리스트
- 병목 구간
- 데이터 품질 진단
- 자동화 제안
04 / 신뢰 장치
처음 상담에서 부담을 낮추는 방식.
시스템 교체 없이 시작
MES, ERP, 엑셀, 작업일보처럼 현재 쓰는 자료를 기준으로 진단합니다.
샘플·익명화 데이터 가능
민감한 고객명이나 단가를 제거한 데이터로도 흐름과 병목 구조를 먼저 볼 수 있습니다.
현장과 경영진이 같이 보는 언어
기술 설명보다 납기, 실적, 불량, 재작업처럼 운영 회의에서 쓰는 결과로 정리합니다.
리포트에서 자동화로 확장
한 번의 분석에서 끝내지 않고 주간 리포트, 리플레이, 시뮬레이션으로 이어질 구조를 남깁니다.
05 / 다음 단계
가장 먼저 확인할 것은 데이터가 아니라 운영 질문입니다.
어떤 납기가 불안한지, 어떤 공정이 자주 밀리는지, 어떤 불량과 재작업이 반복되는지부터 정리합니다.